SQL (Structured Query Language) – мова програмування, що використовується для роботи з базами даних. Він широко застосовується у різних сферах, починаючи з розробки програмного забезпечення і закінчуючи аналізом даних. Вивчення SQL може бути корисним та цікавим для розробників, аналітиків та всіх, хто має справу з даними.
Однак, багато людей, які хочуть вивчити SQL, запитують, скільки часу їм знадобиться для досягнення певного рівня володіння цією мовою. Відповідь на це питання залежить від декількох факторів, таких як попередній досвід у програмуванні, рівень посидючості та час, який ви готові вкласти у навчання.
Якщо у вас вже є деякий досвід у програмуванні, вивчення SQL може бути простіше і займе менше часу. SQL має простий і логічний синтаксис, і якщо ви вже знайомі з основними концепціями програмування, ви зможете швидко освоїти базові команди мови.
Однак, навіть якщо ви початківець у програмуванні, вивчення SQL все ще може бути доступним та цікавим для вас. Існують різні онлайн-курси, підручники та ресурси, які допоможуть вам освоїти SQL покроково та у своєму темпі. Поступово практикуючись та застосовуючи SQL на практиці, ви зможете все більше заглиблюватися в мову та покращувати свої навички.
| Рівень складності | Час для вивчення |
|---|---|
| Початковий рівень | 1-2 тижні |
| Середній рівень | 2-3 місяці |
| Просунутий рівень | 6+ місяців |
Скільки часу піде вивчення SQL?
Програма курсу SQL для аналізу даних розрахована на 1,5 місяцяАле ви можете вчитися в зручному для вас темпі, навіть якщо це займе більше часу.
Чи потрібно вивчати SQL?
Якщо ви тільки починаєте свій шлях в IT, знання SQL – одна з важливих навичок, яка має освоїтися нарівні з HTML, CSS і однією з серверних мов програмування (Python, php, java або . net). Адже практично будь-який сайт, від невеликого блогу WordPress до найбільших інтернет-ресурсів, використовує бази даних.
Що необхідно знати для вивчення SQL?
Коротко, на мою думку, необхідно знати такі розділи:
- стандартні типи даних;
- прості та вкладені запити;
- з'єднання та зміни даних у таблиці;
- проектування схеми БД;
- процедури, що зберігаються;
- агрегатні та віконні функції;
- деревоподібні структури та рекурсивні запити;
- транзакції;