Розмір дисперсії тим більше, чим більша мінливість у даних.
Дисперсія є одним із параметрів нормального закону розподілу. Чим більше дисперсія, тим паче пологими є «схили» розподілу і довші за його «хвости». Чим вище дисперсія параметрів моделі (коефіцієнтів регресії, значень змінних тощо), тим менш стійкою вона буде.
Дисперсія характеризує розкид випадкової величини навколо її математичного очікування. Корінь із дисперсії називається середнім квадратичним відхиленням. Воно використовується з метою оцінки масштабу можливого відхилення випадкової величини від її математичного очікування.
Чим менше стандартне відхилення (і дисперсія), тим менше варіація – тим Велика кількість варіант знаходиться поблизу вибіркової середньої.